Antecipar-se às necessidades de manutenção de equipamentos, evitar interrupções na produção e prolongar a vida útil dos mesmos são objetivos alcançáveis através da Manutenção Preditiva.
Mas afinal, o que é a Manutenção Preditiva e como ela difere da Manutenção Preventiva e da Manutenção Corretiva? E por que é crucial dar a devida atenção à Manutenção Preditiva na área de TI?
Neste guia, iremos explorar essas questões e muito mais, fornecendo informações essenciais para os nossos leitores.
Para começar, vamos definir o conceito de Manutenção Preditiva.
O que é Manutenção Preditiva?
A Manutenção Preditiva envolve a monitorização periódica de equipamentos e do seu desempenho, utilizando dados recolhidos através de inspeções regulares.
O seu objetivo principal é identificar, com base na análise desses dados, quaisquer condições anormais ou potencialmente perigosas nas tecnologias utilizadas pela empresa, a fim de realizar ações preventivas e evitar intervenções corretivas.
Além disso, a Manutenção Preditiva busca otimizar a utilização dos recursos tecnológicos da empresa para aumentar a produtividade. Outro benefício é a capacidade de aumentar a disponibilidade dos equipamentos e detectar falhas numa fase inicial, evitando paragens não programadas das operações.
É importante salientar que a Manutenção Preditiva não segue um calendário fixo, sendo definida pela empresa de acordo com as suas necessidades operacionais.
Como é realizada a Manutenção Preditiva?
A Manutenção Preditiva é executada através da observação, recolha e análise de dados, bem como de testes específicos.
É fundamental possuir um checklist abrangente que inclua todos os itens a serem avaliados, embora os tipos de verificações variem consoante as tecnologias sob manutenção.
Após a seleção das máquinas a serem inspecionadas e das ferramentas apropriadas, é essencial criar uma rotina de verificação contínua dos equipamentos.
Após as inspeções, os dados recolhidos devem ser avaliados de acordo com o desempenho padrão esperado para cada operação.
Se a produção estiver abaixo das expectativas, é necessário identificar as máquinas que necessitam de manutenção.
A documentação rigorosa de todos os dados recolhidos é crucial para que as equipes possam aceder a essa informação sempre que necessário e estabelecer uma melhoria contínua no processo de Manutenção Preditiva.
Alguns exemplos de aplicações da Manutenção Preditiva incluem:
- Avaliação da superfície dos equipamentos para detectar fissuras, bolhas e outras imperfeições;
- Observação do funcionamento dos equipamentos para identificar irregularidades;
- Análise da vibração e temperatura dos equipamentos;
- Verificação do estado dos lubrificantes utilizados nas máquinas;
- Exame do desgaste de componentes internos das máquinas;
- Medição da espessura de elementos internos e externos do maquinário.
- Manutenção Preditiva, Corretiva e Preventiva: Conheça as Diferenças!
Agora que já exploramos o conceito de Manutenção Preditiva e como ela é realizada, vamos analisar as diferenças entre a Manutenção Preditiva, Corretiva e Preventiva.
Manutenção Corretiva
Como o nome sugere, a Manutenção Corretiva envolve a reparação de equipamentos após o surgimento de falhas.
A lógica por trás deste tipo de manutenção é que uma máquina pode apresentar pequenas falhas, mas não passa por inspeção. Eventualmente, ela se deteriora e falha abruptamente, interrompendo a produção.
Como resultado, a máquina fica inoperável por um período prolongado até que as devidas correções sejam feitas, afetando negativamente o trabalho das equipes.
Manutenção Preventiva
Mais uma vez, como o próprio nome indica, a Manutenção Preventiva visa evitar falhas, incluindo a área de TI.
Neste tipo de manutenção, as inspeções são realizadas em intervalos predefinidos, o que reduz a necessidade de correções.
Você pode estar a questionar-se: qual é a diferença entre Manutenção Preventiva e Manutenção Preditiva?
Bem, a Manutenção Preventiva não envolve uma análise aprofundada dos componentes dos equipamentos e pode ser realizada muito antes do surgimento efetivo de uma falha, o que pode resultar em reparos desnecessários e desperdício de tempo.
Diferenças entre os três tipos de manutenção
As diferenças entre a Manutenção Corretiva e a Manutenção Preditiva são mais evidentes. Enquanto a primeira age após o surgimento de uma falha, a segunda atua de forma preventiva.
No entanto, as diferenças entre a Manutenção Preventiva e a Manutenção Preditiva são mais sutis.
A Manutenção Preventiva geralmente segue um programa predefinido de intervenção em máquinas, com base numa data estabelecida pelo fabricante ou pela equipe de manutenção industrial.
Por outro lado, a Manutenção Preditiva é baseada na análise de dados. A sua necessidade é confirmada através de informações recolhidas pelos operadores de máquinas ou inspetores.
Por que realizar Manutenção Preditiva na área de TI?
A Manutenção Preditiva deve ser vista como um investimento valioso, pois oferece uma série de benefícios para as organizações. Vamos explorar esses benefícios em detalhe:
Aumenta a vida útil dos equipamentos
A Manutenção Preditiva, ao realizar inspeções regulares nos equipamentos da empresa, incluindo hardware e software, contribui para prolongar a vida útil dessas tecnologias.
Normalmente, os fabricantes fornecem orientações sobre como manter a integridade dos seus produtos, o que, quando seguido, aumenta a longevidade dos equipamentos.
Com a Manutenção Preditiva, o retorno sobre o investimento feito em tecnologia é maior, já que esses equipamentos operam por mais tempo.
Reduz os custos
A máxima “prevenir é melhor do que remediar” também se aplica aos custos. A Manutenção Preditiva identifica antecipadamente falhas em equipamentos e software, permitindo realizar manutenções mais eficazes a um custo menor.
Ao detectar e resolver problemas na fase inicial, a Manutenção Preditiva poupa recursos financeiros da empresa, evitando gastos significativos e inesperados. Além disso, evita interrupções nas operações, contribuindo para uma maior produtividade e, consequentemente, aumentando os ganhos.
Mantém a produtividade da equipe
Quando um equipamento ou software falha, a produtividade da equipe também é afetada, seja devido a problemas de rede, hardware ou outros.
A Manutenção Preditiva elimina a necessidade de reparos corretivos, o que melhora a produtividade da equipe.
Reduz o tempo de inatividade da TI
Empresas que não adotam a Manutenção Preditiva e recorrem à Manutenção Corretiva quando surgem problemas tendem a enfrentar diversas desvantagens.
Além dos custos da Manutenção Corretiva serem mais elevados, esse tipo de serviço resulta na paragem das máquinas, interrompendo a produção.
Assegura a conformidade com os padrões de segurança
Ao realizar inspeções periódicas na infraestrutura de TI, a empresa garante maior segurança dos seus dados, o que é crucial para a sobrevivência de qualquer negócio, especialmente em tempos de regulamentos como a LGPD.
A falta de Manutenção Preditiva é frequentemente responsável por vulnerabilidades de segurança e exposição a ataques cibernéticos.
Com a Manutenção Preditiva, é possível implementar várias camadas de segurança, incluindo a utilização de equipamentos e software atualizados, escaneamento do sistema com antivírus e a criação de backups frequentes para proteger contra a perda de dados.
Melhora a entrega de serviços aos clientes
A Manutenção Preditiva permite detectar falhas em equipamentos e sistemas antes que afetem a qualidade dos serviços prestados.
Como resultado, os clientes recebem produtos e serviços de maior qualidade da empresa.
Principais Indicadores de Manutenção Preditiva em TI
Quando se trata de Manutenção Preditiva em TI, é importante considerar os seguintes aspectos:
- O desempenho das atividades da empresa;
- O desempenho da equipe;
- As áreas que necessitam de melhorias;
- O que deve ser mantido e aprimorado.
A seguir, apresentaremos os principais indicadores a serem avaliados para garantir o sucesso da implementação da Manutenção Preditiva:
Availability (Disponibilidade)
Este indicador avalia a disponibilidade de um equipamento, ou seja, a sua capacidade de funcionamento. Quanto maior a taxa de disponibilidade, mais bem-sucedida é a aplicação da Manutenção Preditiva.
MTBF e MTTR
MTBF é a sigla para Mean Time Between Failures (Tempo Médio Entre Falhas), enquanto MTTR corresponde a Mean Time To Repair (Tempo Médio para Reparação).
Estes dois indicadores são fundamentais para a Manutenção Preditiva e devem ser avaliados em conjunto.
O MTBF representa o período durante o qual um equipamento é capaz de operar sem falhas.
Por outro lado, o MTTR indica o tempo médio estimado para o equipamento ou sistema voltar a funcionar após uma correção de erro.
MPd (Manutenção Preditiva)
O MPd avalia se as etapas previstas na Manutenção Preditiva estão a ser aplicadas de forma eficaz e se estão a produzir os resultados desejados.
Pode ser considerado uma métrica para avaliar o sucesso do planejamento da Manutenção Preditiva.
ERV (Estimated Replace Value – Valor Estimado de Substituição)
A métrica ERV avalia até quando é viável manter a manutenção de um equipamento e quando é o momento certo para substituí-lo.
CMF (Custo de Manutenção e Faturamento)
O CMF envolve o controle financeiro da Manutenção Preditiva.
Este indicador verifica se as previsões e ações de manutenção estão a ser economicamente viáveis para a empresa.
Com um controle rigoroso do CMF, é possível ajustar os recursos de forma mais vantajosa para o negócio.
Backlog
O Backlog representa o prazo necessário para a equipe de manutenção resolver todas as tarefas pendentes, tendo em conta a capacidade técnica disponível.
O Backlog também ajuda a avaliar se é necessário contratar uma equipe externa para lidar com as demandas de Manutenção Preditiva.
5 Passos para uma Manutenção Preditiva Eficiente
Quando implementada corretamente, a Manutenção Preditiva traz benefícios significativos para as empresas.
Para concluir este guia, apresentamos cinco ações essenciais para o sucesso da implementação da Manutenção Preditiva na sua empresa:
Programe o monitoramento:
Defina as técnicas de monitoramento a serem aplicadas em cada equipamento, tendo em conta as suas necessidades específicas. Estabeleça padrões de referência para a aplicação dessas técnicas em diferentes equipamentos.
Recolha dados periodicamente:
A Manutenção Preditiva depende da recolha contínua e análise de dados. Certifique-se de que os dados dos equipamentos são recolhidos regularmente para prever falhas de forma eficaz e otimizar o desempenho das operações.
Crie estratégias:
Elabore um plano de ação para garantir que a Manutenção Preditiva alcance os resultados desejados. Liste as ações que devem ser tomadas para garantir que a Manutenção Preditiva seja bem-sucedida.
Utilize tecnologias de qualidade:
A tecnologia desempenha um papel fundamental na execução da Manutenção Preditiva. Procure as melhores soluções de software e hardware para otimizar o processo. Aproveite as vantagens da Indústria 4.0, incluindo sensores inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning, para melhorar ainda mais a aplicação da Manutenção Preditiva.
Aplique um plano de ação preventivo:
Um planejamento sólido é a base para o sucesso. Crie um plano de ações para implementar a Manutenção Preditiva e aumentar a confiabilidade dos equipamentos da sua empresa.
Conclusão
Neste guia, exploramos a importância da Manutenção Preditiva na área de TI e como implementá-la eficazmente.
A Manutenção Preditiva não é apenas uma prática preventiva, mas também uma estratégia inteligente que prolonga a vida útil dos equipamentos, reduz custos, mantém a produtividade da equipe, minimiza o tempo de inatividade e garante a segurança dos dados.
Na Techlise, temos mais de 14 anos de experiência especializada em Manutenção Preditiva. Estamos comprometidos em ajudar sua empresa a maximizar a eficiência das operações de TI, garantindo que seus equipamentos e sistemas funcionem de maneira confiável e eficaz.
Se você está pronto para implementar uma estratégia de Manutenção Preditiva ou deseja saber mais sobre como podemos ajudar, entre em contato conosco hoje mesmo. Nossa equipe de especialistas está à disposição para oferecer soluções personalizadas que atendam às necessidades específicas da sua empresa.
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